長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【電磁誘導の法則】sm37399798 ←→次【自己誘導】sm37410630・ちょ...

ゆっくりと移動ってやつか うぽつでち 右ねじ? おつぱい 棒に力が漲る うぽつなのさー おつ うぽつ

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【磁束】sm37393992 ←→次【導体棒に生じる誘導起電力】sm37404543...

うぽつなのさー うぽつでち ありがとう おつ!! うぽつ! おまどうま

偉大なる元ネタ(ためにならない!!さんの動画)：sm37088779リング状強力ネオジム磁石とトライグルで遊びました本筋から離れたところで面白くなってしまった間違いの指摘...

ｱｶﾈﾁｬﾝじゃないか ためにならない！のパクりやんwwwww あるある あるある あるある あるある www あるある おじさんのやりたかったこと・・ はえーよw テンプレ トライ族・・! あるある www あるある あるあ...あるな かわいい ...

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【ホール効果】sm37388101 ←→次【電磁誘導の法則】sm37399798・ち...

おつ!! うぽつ うぽつでち おつ うぽつ うぽつ!

▼テーマLSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。▼目次00:00 OP00:38 問題設...

めっちゃ早口でいってる・・・ はっぴ〜♡♡

▼テーマ不偏分散の定義にて、 N-1 で割っている本当の理由を明らかにします。また、それと絡めて、ノリで使われがちな「自由度」とはなにかについて明らかにします。▼目...

はぇ^～

▼テーマ不偏分散の定義にて、 n-1 で割っている理由を明らかにします。実は、次の動画で、より本質的な説明もするので、そっちも見てね！▼終わりにご視聴ありがとうござ...

▼テーマLSTM を、数式ごと理解するための動画です。LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。▼終わりにご視聴ありがとうござ...

▼テーマ記憶力に難がある RNN ちゃんに長期記憶をもたせる試み。それが GRU です。GRU (Gated Recurrent Unit) の意味を押さえましょう！次回は LSTM です。お楽しみに...

▼テーマとても幅広いモデルに利用されている階層ベイズモデリングの解説です。サクッと雰囲気と、実用例をまとめてみました。おもしろ動画ランキングは必見！GitHubはこ...

▼テーマ実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元！その違いを解説します。▼終わりにご視聴ありがとうございました！面白かったら高評価、...

▼テーマ因子分析の正統進化である構造方程式モデリング (Structural Equation Modeling, SEM) です。マーケティングリサーチ文脈などで広く応用される基本的な分析です...

▼テーマRNN は隠れ層の伝播が肝です。数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい！▼終わりにご視聴ありがとうございました！面白かったら高評価...

▼テーマ前回紹介したグラフィカルモデリングで、更に因果を加味する分析です。GitHubはこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject▼参考文献グラフィカ...

▼テーマCNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました！GitHub はこちら → https://githu...

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【荷電粒子の運動】sm37384886 ←→次【磁束】sm37393992・ちょこっ...

おつ!! うぽつ!! うぽつでち 修正しました うぽつなのさー タイトルが【】となっているのですが…

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【ニュートンリング】sm37380323 ←→次【ホール効果】・ちょこっと...

絶対ミルクが美味しいゾ 家電粒子砲の中の話?(ちがう うぽつなのさー 名前はかっこいいけど難しい 磁場ってあんまり身近じゃないよなー うぽつでち サムネでクリック余裕でした定期 医療用放射性核種の製造にも使われるし出題としても廃れることは無さそう うぽつ

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【くさび形空気層による光の干渉】sm37346882 ←→次【荷電粒子の運...

ニュートンが発見したが、ニュートンは波動論を取っていなかったため説明が無理やりだったそう ≈1+nX うぽつでち む、髪の毛で近似式の右辺の一部が隠れてる

↓ ほんへ　VR動画なので回転すると音が追従します ↓https://youtu.be/p5RJO589joU熊本県　上天草市へツーリングです。有明海は経験上上流が特に濁ってたりするイメージ...

配信から

日本物理学会「物理学70の不思議」：https://www.jps.or.jp/books/gakkaishi/70wonders.php21.原子核の地図はどこまで広がる？:https://www.jps.or.jp/books/gakkaishi/...

100以下でも組み合わせでめちゃくちゃ色んなものが発生するのにそんだけあったら何ができるんだろうな 初めてみたわ 化学は科学の中のいち分野なんやぞ ほぼ同じってのが凄い まいど！ 〆2 クリタッチか… いいねもね 化学の分野の気がするけれど ほななー...

物理たん（小波涼子／さざなみりょうこ）が中学理科の授業をしてくれたよ！今回は中３の内容「仕事」です。YouTube版はこちら→https://youtu.be/DvUK9Q_qpw4物理たんの...

勉強になった ほう あー、ズルは出来ないがラクは出来るか ラクは出来んな ウポッ＼(´ω`)/ なるほど 仕事は嫌いです

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【薄膜による光の干渉】sm37336990 ←→次【ニュートンリング】sm373...

薄い層が厚くなるなw かっこうが素晴らしいw うぽつなのさー うぽつでち 下から覗くとぱいぱいズレると(意味不明) おつ!! そういうことなんやな・・・ エッッッッッッッッ うぽつ ほほう

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【光路長】sm37329256 ←→次【くさび形空気層による光の干渉】sm373...

おつ!! うぽつ はえ〜 うぽつでち うぽつなのさー

物オンラインでのオープンキャンパスを楽しもう！京大オープンキャンパス特設サイトhttp://www.nyusi.gakusei.kyoto-u.ac.jp/oc2020/固体量子 バーチャルポスドク 京都...

うなじ(。・_・。) (ビーダマンの研究のついでに)超伝導の研究をしてます 研究室のこんなところ移していいのか? これはいい紹介 へーへーへーへー まいどー すごいわくわくする

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【回折格子による光の干渉】sm37325591 ←→次【薄膜による光の干渉...

懐かしい。 うぽつでち サムネクリック余裕でしたw うぽつなのさー おつ!! エッッッッッッッッ うぽつ コマネチ

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【ヤングの干渉実験】sm37319940 ←→次【光路長】sm37329256・ちょ...

明線が鋭くなるってのは見落としてた おつ!! うぽつ 助かりました、ありがとうございます うぽつでち うぽつなのさー いいスジしてる

長い動画がしんどいという方も、ちょこっと物理を勉強してみませんか？〇初回【速さ】 sm36522589　前【凹レンズによる正立虚像】sm37307935 ←→次【回折格子による光の...

うぽつでち うぽつなのさー

CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね！...

CNN でおなじみの畳み込み層についての解説です。幾何的に解釈してやると、かなり意味がわかりやすいと思います。GitHub はこちら↓https://github.com/sugiyama34/AIcia...

グラフィカルモデリングの中でも、マルコフ確率場 (Markov Random FIeld / MRF) と呼ばれる分析について紹介します。この方法で、偽相関を見破ることが出来ます。※因果...

因果推論の話もっと聞きたいです 生存バイアスな気もする x1個有と言ってますけど、x2の影響がε1に入ってますよね

今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。ソースコードはこちらhttps://github.com/sugiyama34/AIcia...

みんな大好きJupyter

Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をし...