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2019/06/01 21:29投稿
【L09】ニッチな範囲の技術ブログを4年間続けたら上位22%のブロガーになっ...
VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画!&ブログ開設4周年記念企画!ニッチな範囲でblogを4年間続けたら上位22%のブロガーになった話 をします!副教材:ブログ...
2019/05/28 06:00投稿
【役に立たない?】30.予測の数理【Taylor展開】
久しぶりに統計の話題です。VA創立記念祭にあわせて投稿させていただきます。今回のお話:統計学、モデル選択、赤池情報量基準(AIC)、過学習、Kullback–Leiblerダイバ...
概論はわかりやすかった おつおつ おつ うぽつ じゃあ増やしまくればええやん!ってなるわなぁ 「含まない」というより「含んでいようが含んでいまいがどちらでもいける」とかじゃないのん? 非対称な式だからそら距離ではないわな
2019/04/24 23:25投稿
CMA-ES (共分散行列適応進化戦略) アルゴリズム解説 #VRアカデミア
紹介論文:The CMA Evolution Strategy: A Tutorialhttps://arxiv.org/abs/1604.00772どうも.VRアカデミア事務員のせがわです.今日は微分情報を使わずに最適化計算が...
目的関数か。 わかりやすかった ちょうど引っかかってた。ありがとう 要するにエリート集団の共分散行列を重み付きで足し合わせてるってことか なんか強そう そもそも導関数が不明な関数だったりしたら使えないよね 非常にありがたい どういう形状が苦手なんだろ...
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