はじめまして、バーチャル人工知能大学院生のハルです！一緒に人工知能を学んでいきましょう！次回： sm33740560古典論文を読もう！シリーズ：mylist/63546014ハルのマ...

はえ〜本格的 論文読み会とか本格的でいいですね うぽつです 888888888888888888888888888888 凸参加型勉強会おもしろそう 面白そうな題なのにマイクこもっちゃってるのは勿体無い ぬるぬる動くぞ 888888888888888...

2018/3/10～6/24で実施した ドワンゴが送る競馬予測AIプロジェクト「人工知能募金 -あなたの募金を増やします-」 最終月となる6月には驚異の回収率153.4％を達成し58万9...

ｗｗｗｗ 会いたいよー またまんばちゃんに会いたいなー 草 ドキュメントにして放送して 超絶万馬券当ててたけど、さすがに締め切り1分前に買い目出されても乗れんわｗ おかえりなさい　本当に待ってた 復活はよ まんばちゃんにまた会いたいよ 秋競馬もやって...

全能少女クオリアが全身画像生成に挑戦！ディープラーニングでいろいろ→mylist/61163733ゲーム実況→mylist/61163743Youtubeチャンネルl→https://www.youtube.com/channe...

いいぞ、もっとやれ ボリュームわらたw すごいイラストより人間らしい下手な絵が見たい もっと進化してほしい 割と好き 雰囲気めっちゃいい MAGI conditional ganか gan? 目とか髪とかパーツごとに先に覚えさせたらどうなるんだろ? ...

ディープラーニングの最新技術「GAN」を使って新モデルを作成しました。追記：「NIVIA」じゃなくて「NVIDIA」でした。すいません。ディープラーニングでいろいろ→mylist...

こわっwww すげぇ nivia?nvidia? ディープラーニングはオリジナリティから全力で遠ざかるから人間の芸術家の存在意義は消えないゾ こわいよぉ インストールしたらもう使える 顔がずれてるww 絵の技術も何もかも一瞬で学習か… この写真の人物...

ATR（国際電気通信基礎技術研究所）と京都大学の研究者らは、fMRI（機能的磁気共鳴画像法）によって測定された人間の脳活動のみから機械学習を用いて視覚像を再構成する...

GoogleのDeep Dreamぽいな これって連想した先のイメージが映像になってる感じだね 視覚情報と記憶のイメージが混ざってるような こわい ←我々が見えているもの実際の物体→ 草 もっと抽象的に図形や色を組み合わせていった方がそれっぽくなりそうだが

何番煎じかわかりませんが。YOLOの勉強がてらやってみました。最近、認識系ではYOLOが結構流行っているということで。簡単にYOLOの使い方をまとめてみました。https://q...

青ブルマはココアだった・・? 結構いけてるな

フレンズを学習します。機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能を...

これがAIアライさんに任せるとどうなるのか気になりますね AIアライさんも同列処理してるのかな AIアライさんリリースと聞いて ツライさん 白成分が多い→フェネック？ ツライさんwwwwwwwwww ！？ 突然の教育 草 ツライさんすき ？！ ヤギね...

ゆかり「そろそろマスターがまたやらかす時期だと思うんですが・・・。」マキ「きっと誤植まみれだろうね。」ゆかり「マキさんはそれでいいんですか？」マキ「ゆかりん...

うぽっ これでも少ないな 冗談に対する返しまで学習させたのか!? うぽっつ うぽつ

琴葉茜「葵と私は区別付くんか？」琴葉葵「・・・お姉ちゃん、今回私たち居ないって」茜「!?」以前PaintsChainerを使って、DeepLearningに嵌りました。どうしてもやりた...

アイちゃん外れたな・・・・ 低温がアイちゃん扱い? これがアイちゃんになるのか wwwwwwwwww やっぱりずんだはヤバい奴 www ずんだ>マキ>>あいちゃん>>>>ゆかりさん キャラも自動で出してるっぽい? おー アイちゃん! ゆかりさんwww...

SSD: Single Shot MultiBox Detector(SSD-300 VGG-based)による物体検出を試してみました。

オークションスタート! おーそこそこ つつ おまちどー!! サーバルちゃんとかばんちゃん・・・ おおーそこそこ なんかサンプルとして不適当感

学習の説明とその他細かいところを改訂した。パーセプトロンとの対比については前回(sm30667994)の説明文。機械学習シリーズmylist/58633287YouTube版 https://youtu.be...

やめ うぽつ なるほどわからん あ ガリデブ境界関数 あっ…(察し わかりやすくなった 機械学習の教師データは人間が入力するんだよ。 うぽつ タグwww ループうまい あっ… なんとなくわかった これはパーセプトロン サポートベクターマシンじゃねえよ...

http://tinyclouds.org/colorize/　と　http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫な...

ハッピークリスマス 映像の着色とはすごいな。全何フレームなんだ

機械学習シリーズmylist/58633287YouTube版 https://youtu.be/ycY_qBANsEI特徴量1：高さ特徴量2：幅重み0(バイアス)：後ろの壁の位置重み1：-1(上端から測る場合)または...

おつ ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ うぽつ ギリデブ あぁ…なるほどそういうことか… 確かに膨張色なの草 ？ 出荷よー 学習した結果は1次関数に表すことが出来るため可視化 重み(黄色と緑のブロック)を学習 重みを初期化 学習データの入力 そんなー(´・ω...

＊人工知能はでてきません。初投稿です。絵の描き方を学習させていく企画を始めました。よろしければ、お付き合いください。【追記：1月7日】コメント・マイリス・フォ...

草 面白そうです!楽しみにしてます うん?w ちょっと分かるかもw tyotto ルナアーラ ロゴに使えそう 9番かっこいい www DDR お手本無しに生きてる人間なんているのかね 待ってるぜ! ↑ゴメン動画のタイトル上手くコピペできなくて変になっ...

CNNによる単眼距離画像推定でごちうさ3D（sm30205060）の結果を使って、ハコスコ&Google CardBoard用二眼ステレオ映像を作成してみました。

作者GJw

CNNによる単眼距離画像推定をアニメで試してみたらどうなるか、ちょっと実験してみました。上が入力画像と出力距離画像、下がそれらの3D表示です。実写屋内のデータセッ...

どのくらいのスペックでどのくらいの処理時間かかってるんだろう?? 凄い.... 技術も絵もすごいってことか 組み込みには負荷が高すぎるのでは…… なんちゅー技術だ え、すごい 無い部分を推定する技術も作られるんだろうな すげえ・・・ あとは無い部分を...

知的なゆかりさんが，今話題の科学用語を解説します.大人向けのNHK教育番組目指してみました．一時停止しながらゆっくり見てください．今回のテーマ「機械学習」次回 sm...

フランクフルト 神話の後継者かと思った 大学の授業みたいにちゃんとした内容だ…… つくった我々にもわからんのです ずんだくさい マクローリン展開みたい X:話しかけた回数、Y:好感度 ここでのベクトルは行列と同じ意味かな ディープラーニング 教師デー...

不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を「人工知能＋Photoshop」で着色しました。前：人工知能でローマの休日をカラーにしてみた→sm28934640人工知能でやってみた...

アプコン学習できないかな? 余計見づらい けっこうざっくりだな。輪郭があいまい 別のもっと低レベルでの領域分割と組み合わせればくっきりするかもしれないが、見た目上は劣化しそう 色がはみ出してるように見えるということは視覚で見ているより相当荒い塗りにな...

不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を着色しました。前回→ sm28905697 人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog...

字幕も着色おなしゃす なかなかいいな 素晴らしい技術だ 執事気絶しちゃったw ローマの休日また見ようかな 黒人はちゃんと黒くなるのかな それっぽい! 素晴らしい・・・ 美し可愛い 休日のヘップバーンはほんと可愛い 画質が粗いけど色は確かにこんな感じかもなw

アップしました：人工知能にプロフィール写真を描いてもらった → sm28967908不朽の名作であるカサブランカの最初の数分を着色しました。次：ローマの休日をカラーにして...

光源が強いと色ムラが増えるね。そうでないなら結構自然に見える 今授業でやってる マラケシュっぽい街だな 第二次大戦真っ只中の作品だな ボギー、あんたの時代は良かった ピクサーの映画思い出した すげえ どうせならラストシーンにすればよかったのに 高度な...

【小学生でも分かる深層学習3】13 Next Assignment ConvNets【日本語字幕】

【小学生でも分かる深層学習3】12 Conclusion【日本語字幕】

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小学生は微分知らないだろ

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