時系列と因果の関係について見ていきます。Granger Causality Test （ Granger 因果検定）がメインです。参考文献：【今日紹介したのはこれ】経済・ファイナンスデータ...

お前のことを待っていた

統計的推論と微分幾何と関数解析と統計力学の関係について、今の理解を話してみました。そのうちこれについても動画シリーズを作りたいな(^o^)sm35763504← 前（ Granger...

まってた! wwwwwwwwww fmfm こわw KL情報量が出てくるかと思って身構えてたわ お、おう・・・ なるほどわからん もきゅ? うぽつ

時系列と因果の関係について見ていきます。Granger Causality Test （ Granger 因果検定）がメインです。参考文献：【今日紹介したのはこれ】経済・ファイナンスデータ...

慣れると言えば慣れるが,困ると言えば困る かわいい これは院生なりたての作った動画かなw なんというか検定という概念がはらむもんだいですよね へー、おもしろい 市場に貼っといたで! うぽつ

非 deep 最強の機械学習は GBT だと勝手に思っています。その解説動画です！sm35278969 ← 前（ ε-δ ） | 次（ Granger 因果） → sm35763504マイリスト： mylist/63728342 

うまいw そういやランダムフォレストの〈ランダム〉はスルー?

いよいよ時系列分析の始まりです。今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。参考文献：現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンテ...

予め起こりそうな現象にあたりを付けておいて、それを誤差項の分布としてモデル化するって感じ？ 勝手にアルマって読むと思ってました 「誤差項」って名前がミスリーディングでよくないだけ？

昨日のロマ数プライム@圏論の VR 登壇が好評だったので、もっかい撮影して up しました！ロマンティック数学ナイト → http://romanticmathnight.org/ロマンティック数学...

点、線、麺 圏を30秒で理解() なるよ！(予想問題) スゴイ速度ｗ あくまでまだ予想だよね？簡単な例で示されてるのは読んだことあるけど 連接層の導来圏っすね 圏論は一般教養 リボン圏ぽさ なんかいい感じｗ

お久ぶりです。へちやぼらけです。今回は、ポアソン分布についての講義動画を投稿しました！

助かりました

「宇宙と宇宙をつなぐ数学 IUT理論の衝撃」に出てくる「宇宙」のより詳細な解説です。この本はとてもわかり易いのでおすすめです！Amazon → https://amzn.to/2K8ujUzニ...

ここ{x}の誤植だと思われ 右も類です。∈が成り立つかを強調するために、左はSetの性質、右はSetの「中身」の性質を話してます。 ぶんw なかなかしっくりきた 密度というかわちゃわちゃ感が違う。 例えば集合の圏の大きな余積は宇宙を認めて（拡大しても...

アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。5...

今までの話だけだと正方形とかでも問題ないことにならない? うちの時計は四角いぞ かわいかった 学生のころ、時間ってグルグルの螺旋だよなぁって考えてたけどマジでそういう概念なん? 時間は流れてないと聞いたことがあるような? 時間 乙です 連続で24時間...

NeurIPS の 2018 の Best Paper である Neural Ordinary Differential Equations の解説です元論文はこちら → Neural Ordinary Differential Equations http://papers.n...

数学の論文なら半世紀くらい前のでもたまに使うからね 仕方ないね

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）3章 参照 5節 INDEX + MATCH の合わせ技...

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）3章 参照 4節 MATCH() 関数sm34937073 ←...

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）3章 参照 3節 INDEX() 関数sm34937064← ...

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Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）3章 参照 1節 VLOOKUP() の FALSE 編sm3...

この説明はありがたいです。

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）3章 参照 1節 VLOOKUP() の TRUE 編sm34...

いつもお世話になっている関数です

Excel （エクセル） / Google Spreadsheet （スプレッドシート）の解説です！2章 文字列 5節 文字列の結合sm34905826 ← 前（ MID() ） | 次 → 明日です！マイリスト： m...

ほー &でくっつけてました

Excel （エクセル） / Google Spreadsheet （スプレッドシート）の解説です！2章 文字列 4節 文字列を特定の区切り文字で分割する SPLIT() 関数sm34895724← 前（ MID() ...

今まで苦労して式を作っていましたがこんなに簡単に…

Excel / Google Spreadsheet の解説です！2章 文字列 3節 文字列を抽出する MID() 関数 sm34895590← 前（ LEFT(), RIGHT() ） | 次 → 明日です！マイリスト： mylist/63...

おつかれ

Excel / Google Spreadsheet の解説です！2章 文字列 2節 文字列の情報を取得 LEN() と FIND()sm34889129 ← 前（ LEFT(), RIGHT() ） | 次 → 明日です！マイリスト： my...

FIND関数は知りませんでした

Excel / Google Spreadsheet の解説です！2章 文字列 1節 文字列の抽出① LEFT() と RIGHT()sm34850715 ← 前（旅行 spreadsheet ） | 次 → 明日です！マイリスト： mylis...

3回見返して理解 なるほど おつかれ

Excel / Google Spreadsheet の解説です！1章 SUM 5節 まとめsm34850526← 前（ SUMPRODUCT ） | 次 → 明日です！マイリスト： mylist/63728342 1分 Excel 解説： mylist...

不仲説でちゃうな～ おつかれ

Excel / Google Spreadsheet の解説です！1章 SUM 4節 SUMPRODUCT() sm34850392 ← 前（ SUMIFS ） | 次 → 明日です！マイリスト： mylist/63728342 1分 Excel 解説： my...

こんな関数があったのか 内積かな?

Excel / Google Spreadsheet の解説です！1章 SUM 3節 SUMIFS() データは、ここからお借りしました。ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http...

IF関数は多用しているけれど、この関数は使ったことがないなあ

Excel / Google Spreadsheet の解説です！1章 SUM 2節 累積和 データは、ここからお借りしました。ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http:/...

otu- Excel(Spreadsheet)

Excel / Google Spreadsheet の解説です！1章 SUM 1節 SUM() データは、ここからお借りしました。ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://...

バーチャルおばあちゃん女性で草 横揺れかわいい

時系列分析に入る前に、固有値、固有ベクトル、対角化についておさらいしておこうと思います。ここで登場する数式の気持ちをすごーく説明してみました！これが理解でき...

続き待ってる よわよわでした ずっと舞ってた

時系列分析シリーズの1本目です！この動画と次では、漸化式と線型代数について語ります。この動画が理解できれば、大学1年次の線型代数はOKだと思います！sm34618201 ← ...

関数と函数みたいな? いや、そこはきちんと高校なりに説明されるよ。ちゃんと説明効いてない人は丸暗記するけど。 数学もとい学問は宗教(過激派) しゅごい そういう仕組だったのか おー www f0とf1の第5項目も違う気が・・・ Seqが無限次元で数ベ...

○○の7割は遺伝できまる！じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん！＼(^o^)／…という誤解を解いていきたいと思います。今日はもっちゃんさんリスペクト！もっちゃんねる - ht...

逆にx=1でもε=-4.67とかなら可愛くなくなんの? モザイク薄すぎない? 言葉の印象と数式の意味に結構ギャップがあって面白かった どくりつ

感動の最終回！今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。sm34475088 ← 前（ Bayes ⑤ ） | （決定係数）次 → sm34618201マ...

恋しちゃうかと思ったぞ 蝶ためになりました 共役事前分布っていう都合のいいヤツじゃなかったっけ わかりやすかったでー そういや条件付き確率の問題がでてるの見かけた ベイズ統計の応用の話があると良かった Beta分布に従うというのは仮定?

記念すべき20本目！ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！あ、最近、おめシスさんにとってもハマってい...

分かりやすすぎ 綺麗なオメシスじゃん www 草 MAP推定やるときはめちゃくちゃ見るな 前後編とマイリスへのリンクは毎回説明文に乗せてほしいです! うぽつ 乙～

AI に仕事を奪われる！？みたいな議論、好きな人は好きですよね。でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。それと同じことが起こるだけだと思うのです。と...

声が小さくて効果音が大きすぎる 声20%up、効果音50%downで 今の職場がクビになるってことだよね.再就職したら確実に給料下がるでしょ マイク変えたの? 距離の違い?音量が聞きにくいよ 暮らせないと思うけど ケッチャコ 音小さい・・・ 働きたく...

C95 出店します！その商品紹介動画です！2018年12月31日コミックマーケット953日目 東2ホール U43-b叶数理さんと一緒！です！数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを...