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時系列と因果の関係について見ていきます。Granger Causality Test （ Granger 因果検定）がメインです。参考文献：【今日紹介したのはこれ】経済・ファイナンスデータ...

お前のことを待っていた

時系列と因果の関係について見ていきます。Granger Causality Test （ Granger 因果検定）がメインです。参考文献：【今日紹介したのはこれ】経済・ファイナンスデータ...

慣れると言えば慣れるが,困ると言えば困る かわいい これは院生なりたての作った動画かなw なんというか検定という概念がはらむもんだいですよね へー、おもしろい 市場に貼っといたで! うぽつ

いよいよ時系列分析の始まりです。今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。参考文献：現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンテ...

予め起こりそうな現象にあたりを付けておいて、それを誤差項の分布としてモデル化するって感じ？ 勝手にアルマって読むと思ってました 「誤差項」って名前がミスリーディングでよくないだけ？

「宇宙と宇宙をつなぐ数学 IUT理論の衝撃」に出てくる「宇宙」のより詳細な解説です。この本はとてもわかり易いのでおすすめです！Amazon → https://amzn.to/2K8ujUzニ...

ここ{x}の誤植だと思われ 右も類です。∈が成り立つかを強調するために、左はSetの性質、右はSetの「中身」の性質を話してます。 ぶんw なかなかしっくりきた 密度というかわちゃわちゃ感が違う。 例えば集合の圏の大きな余積は宇宙を認めて（拡大しても...

NeurIPS の 2018 の Best Paper である Neural Ordinary Differential Equations の解説です元論文はこちら → Neural Ordinary Differential Equations http://papers.n...

数学の論文なら半世紀くらい前のでもたまに使うからね 仕方ないね

時系列分析に入る前に、固有値、固有ベクトル、対角化についておさらいしておこうと思います。ここで登場する数式の気持ちをすごーく説明してみました！これが理解でき...

続き待ってる よわよわでした ずっと舞ってた

時系列分析シリーズの1本目です！この動画と次では、漸化式と線型代数について語ります。この動画が理解できれば、大学1年次の線型代数はOKだと思います！sm34618201 ← ...

関数と函数みたいな? いや、そこはきちんと高校なりに説明されるよ。ちゃんと説明効いてない人は丸暗記するけど。 数学もとい学問は宗教(過激派) しゅごい そういう仕組だったのか おー www f0とf1の第5項目も違う気が・・・ Seqが無限次元で数ベ...

感動の最終回！今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。sm34475088 ← 前（ Bayes ⑤ ） | （決定係数）次 → sm34618201マ...

恋しちゃうかと思ったぞ 蝶ためになりました 共役事前分布っていう都合のいいヤツじゃなかったっけ わかりやすかったでー そういや条件付き確率の問題がでてるの見かけた ベイズ統計の応用の話があると良かった Beta分布に従うというのは仮定?

全力でベイズ推定について解説しました。多分宇宙で一番分かりやすいと思います。最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね！ →sm34228409 sm34228409 ← 前（ Bayes...

p1とp2が逆か？これ 事前分布が恣意的すぎる気がする めっちゃわかりやすい めっちゃありがたい で逆に言うと先入観が誤ってるとそれに引っ張られる？ 常識がない数式 グラ賽かな？ すごく納得できる展開 ↑事前分布を裏表1/2づつ出るようなコインと仮定...

好きな関数について語ります！今日は softmax function!!面白いと思ったら友達にシェアしてね！(^^)softmax 関数は、機械学習や Deep Learning でかなり重要な役割をす...

は? 若さw あざとい あれ・・・声もかわいい・・・? 声以外かわいい ええ・・・ わかるで は WWWW 武器商人の動画でよく聞くBGM ヒェ・・・ www おつ ほえ～ なりますねぇ アンソロで見る微妙な4コマ漫画感が出ててアンニュイゾ わかりま...

好きな関数について語ります！今日は logistic sigmoid function!! 面白いと思ったら友達にシェアしてね！(^^) sm33968786 ← 前 （ Topological Data Analysis ） | （ ...

sigmundに見えた へえええ ここらへんで諦めるわw 数学だけじゃなく物理と経済まで紹介するとは恐ろしい幼女だ あ、すいません点対称でした 断られてなかったけど冒頭の式の3番目がモロに奇関数アピールしてましたね 確率に対してそれなりに測度をいれる...

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】...

ふーん。分からん なるほどなあ ユークリッド空間では二乗が距離だった,この例では関数D(KL)になってる いい感じの空間すき 素晴らしい解説でした! 関数なだけじゃね? ここでリーマンの名前が出てくるのかー CG内にいるのにわざわざ黒板で平面化して立...