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【ベイズ統計その③】宇宙一わかりやすいベイズ推定【本気の解説】 #VRア...
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2020/09/04 20:00投稿
【SQL対決】DS歴10年の gepuro さんに SQL 勝負を挑んでみた!【初!物理世界...
▼テーマDS 歴10年の gepuro さんに、SQL 勝負を挑んでみました!gepuro さんのチャンネルと Twitter もチェック!データサイエンティストgepuro - YouTube https://www...
実装依存 CTEや 8888888 customer_tokyo.customer_id に対してreceptで紐づく行が複数ある場合っすね usingは複数テーブルが絡むと結合の関係が分かりづらいイメージが有る これも実行系による 後ろ「,」はSE...
2020/09/04 14:38投稿
【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値...
▼テーマ林知己夫先生の数量化理論を数式を用いて解説します。数量化 I 類は、カテゴリ変数を用いた回帰分析です。今回は、数量化理論っぽい説明を心がけてみました。今...
分かりやすい
2020/08/21 20:15投稿
【深層学習】bi-LSTM - 前後の文脈を利用する Recurrent layer【ディープラーニ...
▼テーマLSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。▼目次00:00 OP00:38 問題設...
めっちゃ早口でいってる・・・ はっぴ〜♡♡
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2020/08/21 20:02投稿
【不偏分散で N-1 で割る本当の理由】自由度とはなにか【自由度のお話②...
▼テーマ不偏分散の定義にて、 N-1 で割っている本当の理由を明らかにします。また、それと絡めて、ノリで使われがちな「自由度」とはなにかについて明らかにします。▼目...
はぇ^~
2020/08/21 19:40投稿
【永遠の謎を解明】不偏分散の定義にて n-1 で割っている理由【自由度の...
▼テーマ不偏分散の定義にて、 n-1 で割っている理由を明らかにします。実は、次の動画で、より本質的な説明もするので、そっちも見てね!▼終わりにご視聴ありがとうござ...
2020/08/21 19:15投稿
【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの...
▼テーマLSTM を、数式ごと理解するための動画です。LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。▼終わりにご視聴ありがとうござ...
2020/08/21 18:43投稿
【深層学習】GRU - RNN に記憶をもたせる試みその1【ディープラーニングの...
▼テーマ記憶力に難がある RNN ちゃんに長期記憶をもたせる試み。それが GRU です。GRU (Gated Recurrent Unit) の意味を押さえましょう!次回は LSTM です。お楽しみに...
2020/08/21 18:13投稿
【雰囲気をつかむ】階層ベイズモデリング - 構造を仮定して本質を推定す...
▼テーマとても幅広いモデルに利用されている階層ベイズモデリングの解説です。サクッと雰囲気と、実用例をまとめてみました。おもしろ動画ランキングは必見!GitHubはこ...
2020/08/21 17:41投稿
【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す!【ディープ...
▼テーマ実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元!その違いを解説します。▼終わりにご視聴ありがとうございました!面白かったら高評価、...
2020/08/21 17:25投稿
【潜在変数の関係を探る】構造方程式モデリング - 実応用の豊富な基礎分...
▼テーマ因子分析の正統進化である構造方程式モデリング (Structural Equation Modeling, SEM) です。マーケティングリサーチ文脈などで広く応用される基本的な分析です...
2020/08/21 16:57投稿
【深層学習】RNN の意味を徹底解説!【ディープラーニングの世界 vol. 8 】 ...
▼テーマRNN は隠れ層の伝播が肝です。数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい!▼終わりにご視聴ありがとうございました!面白かったら高評価...
2020/08/21 16:36投稿
【データサイエンスを学ぶあなたへ】100本ノック - 構造化データ処理編 - ...
▼テーマ先日データサイエンティスト協会から公開された100本ノックの最速レビュー動画です!超おすすめなんです! おすすめポイントを5つ紹介!100本ノックはこちらhttp...
2020/08/21 15:47投稿
【深層学習】CNN 実装してみた【ディープラーニングの世界 vol. 7 】 #059 #VR...
▼テーマCNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました!GitHub はこちら → https://githu...
2020/08/07 05:45投稿
【深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディー...
CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね!...
2020/08/07 05:29投稿
【深層学習】畳み込み層の本当の意味、あなたは説明できますか?【ディ...
CNN でおなじみの畳み込み層についての解説です。幾何的に解釈してやると、かなり意味がわかりやすいと思います。GitHub はこちら↓https://github.com/sugiyama34/AIcia...
2020/08/07 05:02投稿
【偽物の相関を見極めろ!】グラフィカルモデリングで変数の相関関係を...
グラフィカルモデリングの中でも、マルコフ確率場 (Markov Random FIeld / MRF) と呼ばれる分析について紹介します。この方法で、偽相関を見破ることが出来ます。※因果...
因果推論の話もっと聞きたいです 生存バイアスな気もする x1個有と言ってますけど、x2の影響がε1に入ってますよね
2020/08/07 04:06投稿
【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラー...
今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。ソースコードはこちらhttps://github.com/sugiyama34/AIcia...
みんな大好きJupyter
2020/08/07 03:44投稿
【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか?【ディープ...
Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をし...
2020/08/07 03:21投稿
【もう二度と迷わない】因子分析と主成分分析は何が違うの?【いろんな...
因子分析と主成分分析の違いについて解説します。計算結果は毎回必ず似通いますが、「何をしたいか」という目的の部分が大きく異なります。因子分析、主成分分析の発展...
2020/08/07 02:59投稿
【深層学習】学習 - なぜ必要なのか?何をするのか?【ディープラーニン...
「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します!ご視聴ありがとうございました!面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。動画の...
2020/08/07 02:30投稿
【相関で情報を圧縮】主成分分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 2...
主成分分析の考え方や実例について解説します。ソースコードはこちら→https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProjectご視聴ありがとうございました!面白かったら高...
規格化のことか そういや回帰直線に直交する成分って毒舌月読アイが言ってたな
2020/08/07 01:59投稿
【深層学習】ディープラーニングとは関数近似器である【ディープラーニ...
ディープラーニング( Deep Learning / 深層学習)についての解説シリーズを始めます!1本目の本動画では、「関数近似器」としての側面を取り上げます。なぜかこの説明...
2020/08/07 01:34投稿
【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 1...
新シリーズはじまりました! その名も「いろんな分析」このシリーズでは、よく使われる統計手法をずらーっと見ていきます。vol.1では、因子分析の魅力をお伝えします。...
ここまでならなんとか分かりそう 勉強がんばります
2020/04/12 18:11投稿
【ブラックショールズ方程式への道⑦-2】さいごの伊藤積分【確率微分方...
∫ f df/dt = f^2/2 でした、、、!動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp========ご視聴ありがとうございます!今回は、確率微分方程式 dx = wdw の解x(t)について...
すごい…!!
2020/04/12 17:14投稿
【ブラックショールズ方程式への道⑦】Dive into 伊藤積分【確率微分方程式...
∫ f df/dt = f^2/2 でした、、、!動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp========ご視聴ありがとうございます!今回は、伊藤積分の奥深い世界にどぼーんと潜ってい...
うぽつ
2020/03/13 20:00投稿
【ブラックショールズ方程式への道⑥】伊藤の公式のこころを理解する【...
ご視聴ありがとうございます!伊藤の公式について、より直感的に深く理解するための動画です。見てすぐは混乱があるかもしれませんが、この動画の内容を自分なりに解釈...
おつ
2020/03/08 19:00投稿
【ブラックショールズ方程式への道⑤-2】ブラックショールズ方程式の解...
ブラック=ショールズ方程式を解きます!!!!参考文献:【今日紹介したのはこれ】確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d確率微...
ふんわり事実すき うぽつ
2020/02/22 20:00投稿
【ブラック=ショールズ方程式への道⑤】ブラック=ショールズ方程式の導...
ブラック=ショールズ方程式を導出します!!!参考文献:【今日紹介したのはこれ】確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d確率微...
ここdC=(apS+qrB)dt+pbSdwの誤字? うぽつ
2020/02/14 21:00投稿
【ブラック=ショールズ方程式への道④】伊藤の公式【確率微分方程式の基...
伊藤の公式を紹介します。ブラック=ショールズ過程の確率微分方程式の伊藤積分を計算します。参考文献:【今日紹介したのはこれ】確率システム入門 (システム制御情報ラ...
kawaii 達成感ある dwの項はめっちゃシンプル!
2020/02/08 15:33投稿
【ブラック=ショールズ方程式への道③】伊藤積分【確率微分方程式の基礎...
確率微分方程式を解くため、伊藤積分を定義して、ちょっと計算してみます。ここでも、 dw^2 = σ^2 dt が猛威をふるいます、、、!参考文献:【今日紹介したのはこれ】確...
すでに分かりやすい!! 面白い!! うぽつ
2020/02/07 08:29投稿
【ブラック=ショールズ方程式への道②】確率微分方程式と微分方程式との...
確率微分方程式を定義します!そして、これが、普通の微分方程式とは本質的に異なるということを見ます。参考文献:【今日紹介したのはこれ】確率システム入門 (システ...
確かに〜!! 面白かった シリーズリスト作って(小声) たしかに うぽつ
2020/01/09 19:00投稿
【ブラック=ショールズ方程式への道①】ランダムウォークとブラウン運動...
ブラック=ショールズ方程式の導出を目指し、確率微分方程式の基礎を解説するシリーズです。(特に、伊藤積分と伊藤の公式)本動画では、ブラウン運動の定義とかんたんな...
マジですか なつかしい アインシュタインはブラウン運動に関する論文も出していると思いますが、ノーベル賞は光電効果では? 参考書紹介助かる 待ってた
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